1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3N2BRHE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.18.56 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2016:12.15.18.56.09 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.18.56.09 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.05.03.41.39 (UTC) administrator |
DOI | 10.1590/2318-0331.011615124 |
ISSN | 1414-381X |
Chave de Citação | DebastianiSilvRafa:2016:EfArML |
Título | Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico |
Ano | 2016 |
Mês | out./dez. |
Data de Acesso | 21 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2182 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Debastiani, Aline Bernarda 2 Silva, Ricardo Dal'Agnol da 3 Rafaeli Neto, Silvio Luiz |
Grupo | 1 2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 aline.debastiani@gmail.com 2 ricds@hotmail.com 3 silvio.rafaeli@udesc.br |
Revista | Revista Brasileira de Recursos Hídricos |
Volume | 21 |
Número | 4 |
Páginas | 821-831 |
Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B3_ECONOMIA B3_DIREITO B3_BIODIVERSIDADE B4_SAÚDE_COLETIVA B4_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_II B4_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENGENHARIAS_IV B5_BIOTECNOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_QUÍMICA C_MATERIAIS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2016-12-15 18:56:09 :: simone -> administrator :: 2016-12-15 18:56:10 :: administrator -> simone :: 2016 2016-12-20 18:35:50 :: simone -> administrator :: 2016 2022-03-05 03:41:39 :: administrator -> simone :: 2016 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Modelo chuva-vazão Algoritmo de Garson Bacia hidrográfica do Rio Canoas Rainfall-runoff model Garson algorithm Basin of Canoas |
Resumo | Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como de analisar a contribuição das variáveis de entrada para a modelagem. Foram testados doze tratamentos com combinações de variáveis de precipitação, evapotranspiração (ET0) e vazão, além de transformações e deslocamentos temporais dessas, a fim de determinar as variáveis que promovessem o melhor desempenho da modelagem da vazão. A MLP foi treinada em modo open-loop utilizando parte das vazões observadas. As vazões foram simuladas em open-loop e closed-loop para o período de teste, sendo em closed-loop utilizado a vazão simulada no passo de tempo anterior como entrada. O algoritmo de aprendizado utilizado foi o de Levenberg-Marquardt. O tratamento que apresentou melhor desempenho (Nash e Sutcliffe (NS) = 0,9119, Raiz do Erro Médio Quadrático (RMS) = 14,29 m3 /s) empregou a precipitação diária das quatro estações pluviométricas (Urubici, Vila Canoas, Lomba Alta e Anitápolis), precipitação das quatro estações com tempo de resposta de -2 dias, e vazão simulada do dia anterior. Apesar do baixo RMS, a vazão modelada pela MLP foi, em geral, superestimada. ABSTRACT: Estimatives of hydrological responses are needed for the watershed planning. The aim of this study was to evaluate the hydrological behavior simulation of the Upper Canoas basin using artificial neural networks Multi Layer Perceptron (MLP) method, as well as to analyze the contribution of the input variables for modeling. It were tested 12 treatments with combinations of variables such as precipitation, evapotranspiration (ET0) and discharge, as well as transformations and temporal displacements of these variables, in order to determine the variables that promoted the better performance on discharge modeling. The MLP was trained in open-loop mode using part of the observed discharges. The discharges for the whole series were simulated in closed-loop, using the discharge simulated on the previous time step as input. The learning algorithm used was the Levenberg-Marquardt. The treatment with the best performance (NS = 0.9119, RMS = 14.29 m3 /s) employed the daily precipitation of the four rainfall stations (Urubici, Vila Canoas, Lomba Alta e Anitápolis), precipitation of the four stations with -2 days of response time, and simulated discharge from the previous day. Despite the low RMS, the modeled discharge using MLP was generally overestimated. |
Área | CST |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Eficácia da arquitetura... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | debastiani_eficacia.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 6 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|